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食品安全关乎人民的身体健康和生命安全，是民生大事。在食品生产与流通的各个环节中，食品检测设备发挥着不可或缺的关键作用，为舌尖上的安全保驾护航。从田间地头的农产品，到生产线上的加工食品，再到超市货架上的各类商品，食品检测设备犹如一位位忠诚的“卫士”，严格把关。在农业生产环节，农药残留快速检测仪能快速、精准地检测出果蔬上残留的农药成分，确保农产品符合安全标准，让消费者吃得放心。而在食品加工企业，高精度的微生物检测设备可以对食品中的细菌、霉菌等微生物指标进行监测，有效预防因微生物超标引发的食品安全问题，保障产品质量。利用成都慧视推出的SpeedDP能够帮助训练AI算法。成都深度学习AI智能

SpeedDP的出现则正好解决了这一问题，它是一个基于瑞芯微的深度学习算法开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。平台支持本地化服务器部署，高校、特殊单位等数据敏感的用户无需担心数据信息泄露的问题。高校等单位可以通过模型训练和模型评估等功能，打造一个符合需求的AI模型，来帮助进行海量的数据标注，这不仅将节约大量的数据标注时间，更重要的是能够帮助提升自身算法在RK3588图像处理板的检测识别能力。成都智慧工地AI智能分析软件无人机识别算法找成都慧视。

这样的无人机智慧“眼”可以通过搭载吊舱实现，吊舱内置各种规格的摄像机，能够实现多角度观察。而智能化则可以在吊舱的基础上植入高性能AI图像处理板。图像处理板能够对摄像机获取的图像进行AI智能分析，这样无人机就能够自动识别缺陷，然后进行信息留存、回传。在这个领域，成都慧视光电可以根据需求进行多接口图像处理板的定制，选择成都慧视开发的RK3588系列图像处理板，支持选择SDI、CVBS、LVDS、USB、cameralink等接口。RK3588拥有6.0TOPS的算力，能够在各种复杂环境进行稳定工作。板卡和识别算法的强强联合下，无论白天黑夜，无人机都可以实现自助巡检，就不需要过多的人工参与。也是一种降本增效的举措。

美国再度要求台积电停止出口7纳米芯片给大陆，目前看来国产AI图像处理的性能还得由RK3588稳坐，不久前传出了瑞芯微RK3688至少在一两年内无法推出，因此对于许多有高性能AI图像处理板需求的客户无需再等了。当下，选择RK3588至少还可以保持性能***两三年，而在国内进行RK3588开发的厂家中，成都慧视凭借多年的丰富经验，已经形成一整套快速的开发流程，针对于RK3588这样的高性能图像处理板，能够快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口，满足不同行业的需求。并且，随着不少领域等目标跟踪稳定性的进一步提升，针对于高帧频目标跟踪这块，成都慧视也完成了成熟的方案，通过RK358+FPGA，实现高帧频相机的输入输出，为目标跟踪提供更多的细节信息。如何快速完成图像标注工作？

“启明935A”系列芯片已经成功点亮，并完成各项功能性测试，达到车规级量产标准。启明935A是行业首颗基于Chiplet(芯粒/小芯片)异构集成范式的自动驾驶芯片，但并非单一芯片，而是一个家族系列。启明935HUBChiplet可以和不同数量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再结合灵活的封装方式，快速形成不同性能等级的SoC芯片。它还支持高带宽的PBLink多芯互连，双芯双向带宽128GB/s，四芯双向带宽64GB/s。启明935A每颗芯片都支持比较大20路的1080p60摄像头输入，可应用于各类端侧AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer结构，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。图像算法工程师再也不用经常熬夜进行图像标注工作了。成都智慧工地AI智能分析软件

算法的提升得益于大量的数据标注。成都深度学习AI智能

智慧城市的建设中，需要用到智慧摄像头，这些摄像头与传统的不一样，它们能够模拟人眼进行视觉处理。主要是在摄像头中植入高性能的AI图像处理板，这些板卡在定制算法的赋能下，通过对视野内的图像特征的提取分析，就能够对物体具备动态跟踪处理已经后续的识别分析能力。复杂的识别场景中，板卡的性能和AI算法的能力十分关键。旗舰级的图像处理板都是具有工业级的处理能力，在这样的环境下才能更好地工作，能够更快处理海量数据，而算法的能力则决定着处理这些信息的精度。成都深度学习AI智能